Topic : Recordings | EES1137 Quantitative Applications for Data Analysis (Winter 2025)

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- Sélectionner l’activité 1. Introduction to Linux command line I
  
  1. Introduction to Linux command line I Fichier
- Sélectionner l’activité 2. Introduction to Linux command line II
  
  2. Introduction to Linux command line II Fichier
- Sélectionner l’activité 3. Introduction to R
  
  3. Introduction to R Fichier
- Sélectionner l’activité 4. Vectors and data frames
  
  4. Vectors and data frames Fichier
- Sélectionner l’activité 5. Lists, loops and conditional statements in R
  
  5. Lists, loops and conditional statements in R Fichier
- Sélectionner l’activité 6. Functions in R
  
  6. Functions in R Fichier
- Sélectionner l’activité 7. Scripts
  
  7. Scripts Fichier
- Sélectionner l’activité 8. Version control
  
  8. Version control Fichier
- Sélectionner l’activité 9. Coding Best Practices
  
  9. Coding Best Practices Fichier
- Sélectionner l’activité 10. Distributions
  
  10. Distributions Fichier
- Sélectionner l’activité 11. Hypothesis testing
  
  11. Hypothesis testing Fichier
- Sélectionner l’activité 12. Linear models
  
  12. Linear models Fichier
- Sélectionner l’activité 13. Visualization in R
  
  13. Visualization in R Fichier
- Sélectionner l’activité 14. Introduction to Python
  
  14. Introduction to Python Fichier
- Sélectionner l’activité 15. Loops, conditions and functions in Python
  
  15. Loops, conditions and functions in Python Fichier
- Sélectionner l’activité 16. NumPy, SciPy and Visualization
  
  16. NumPy, SciPy and Visualization Fichier
- Sélectionner l’activité 17. Introduction to machine learning
  
  17. Introduction to machine learning Fichier
- Sélectionner l’activité 18. Resampling
  
  18. Resampling Fichier
- Sélectionner l’activité 19. Classification II
  
  19. Classification II Fichier
- Sélectionner l’activité 20. Unsupervised learning
  
  20. Unsupervised learning Fichier
- Sélectionner l’activité 21. Monte Carlo methods
  
  21. Monte Carlo methods Fichier
- Sélectionner l’activité 22. High-Performance Computing in R
  
  22. High-Performance Computing in R Fichier
- Sélectionner l’activité 23. Neural networks
  
  23. Neural networks Fichier