Programme de certificat SciNet

Depuis 2012, SciNet a offert la reconnaissance aux participants de ses sessions de formation et cours sur le calcul scientifique et le calcul haute performance à travers son programme de certificat.

Trois certificats sont actuellement disponibles:

  • Certificat en calcul scientifique
  • Certificat en calcul haute performance
  • Certificat en science des données

Les exigences pour ces certificats sont basées sur des crédits-heures de cours SciNet complétés avec succès. Pour un cours de courte durée (généralement une journée longue ou plus courte, sans devoirs entre les cours), une heure de cours compte pour une heure de crédit; pour un cours long avec devoirs à faire entre les sessions, une heure de cours compte pour 1,5 heure de crédit. Veuillez noter que les crédits ne seront pas accordés si vous n'avez suivi qu'une partie d'un cours.

1. Certificat en calcul scientifique

Le calcul scientifique fait désormais partie intégrante de l'effort scientifique. C'est un domaine interdisciplinaire qui combine l'informatique, le développement de logiciels, les sciences physiques et les mathématiques numériques. Ce certificat indique que le titulaire a terminé avec succès au moins 36 heures-crédits de cours SciNet sur des sujets généraux de calcul scientifique.

Crédits requis: 36 crédits

2. Certificat en calcul haute performance

Le calcul haute performance, ou supercalcul, est l'utilisation des plus gros ordinateurs disponibles pour s'attaquer à de gros problèmes qui seraient autrement insolubles. Une telle puissance de calcul est nécessaire dans un large éventail de domaines, de la bioinformatique à l'astronomie et à l'analyse des mégadonnées. Étant donné que les plus gros ordinateurs disponibles ont une architecture parallèle, l'utilisation et la programmation d'applications de calcul haute performance nécessitent un niveau de compétence spécialisé. Ce certificat indique que le titulaire a suivi au moins 36 heures-crédits de cours sur des sujets de calcul haute performance.

Crédits requis: 36 crédits

3. Certificat en science des données

Le certificat SciNet en science des données atteste que le titulaire a suivi avec succès au moins 36 heures-crédits de cours SciNet liés à la science des données. Les sujets de ces cours incluent "l'atelier Hadoop", "l'analyse de données évolutive avec R/Python", "les bases de la base de données", "la visualisation", "l'apprentissage machine" et les entrées/sorties.

Crédits requis: 36 crédits

À propos des certificats

Depuis le début des opérations de SciNet en 2009, nous avons enseigné des cours sur le calcul technique scientifique, le calcul haute performance et l'analyse de données pour la communauté de recherche de la région de Toronto. Depuis décembre 2012, SciNet a offert une reconnaissance aux participants de ces événements de formation sous la forme de certificats SciNet. Les exigences pour ces certificats sont basées sur les heures-crédits de cours SciNet complétées avec succès. Pour un cours de courte durée (généralement une journée longue ou plus courte, sans devoirs entre les cours), une heure de cours compte pour une heure de crédit; pour un cours long avec devoirs à faire entre les sessions, une heure de cours compte pour 1,5 heure de crédit.

Quels sont les prérequis?

Certaines exigences telles que les compétences en programmation varient selon le cours; ceux-ci sont annoncés lors de l'annonce des cours et sont répertoriés sur les pages des cours de ce site. De nombreux cours ont une composante pratique qui oblige les participants à apporter leur ordinateur portable.

Qui peut participer au programme de certificat?

Les cours et certificats SciNet sont ouverts à tous les utilisateurs de Calcul Canada. En général, tout chercheur universitaire d'un établissement de recherche canadien ayant d'importantes exigences en matière de calcul de haute performance pour soutenir sa recherche peut demander un compte Calcul Canada. Pour savoir comment obtenir un compte, rendez-vous sur cette page.

Les certificats comptent-ils comme diplômes universitaires?

Non, ces certificats ne sont pas des diplômes universitaires et n'apparaîtront pas sur les relevés de notes. Cependant, quatre de nos cours (MSC1090 Introduction to Computation BioStatistics, EES1137 Quantitative Applications for Data Analysis, PHY1610 Scientific Computing for Physicists et BCH2203 Introduction to Programming in Python) sont offerts en coopération avec divers départements de l'Université de Toronto en tant que cours d'études supérieures, et peut compter pour le crédit de cours; les étudiants intéressés dans d'autres départements sont encouragés à contacter SciNet et leur coordinateur des études supérieures pour plus d'informations.

Comment obtenir le certificat ?

Depuis l'introduction du nouveau site SciNet Education, les certificats SciNet sont actuellement délivrés sous forme de badges Moodle. Ceux-ci sont automatiquement délivrés à la fin du certificat.

Que signifient les numéros de cours ?

Les cours qui peuvent être suivis pour un certificat auront une désignation de la forme ABCxyz, où ABC signifie le type de certificat pour lequel le cours compte (actuellement SCMP, HPC ou DAT pour le calcul scientifique, le calcul haute performance et la science des données respectivement). De la partie xyz à trois chiffres, le premier chiffre indique si le cours est de base (x=1) ou plus avancé (x=2), le deuxième indique le sujet, tandis que le troisième indique le format (par exemple, z=1 est généralement un cours magistral, z=2 est un mini-cours de style universitaire, z=3 est un ou deux jours complets et z=4 est un cours plus long de plusieurs jours).